198.51.100.13
04.10 22:56
198.51.100.14
12.10 13:44
198.51.100.15
09.10 05:27
198.51.100.31
02.10 22:56
198.51.100.32
12.10 21:54
198.51.100.22
29.09 22:56
198.51.100.23
12.10 13:57
198.51.100.24
08.10 19:39
198.51.100.25
30.09 22:56
198.51.100.26
12.10 15:59
198.51.100.20
12.10 11:31
198.51.100.21
10.10 18:13
198.51.100.28
29.09 22:56
198.51.100.17
12.10 19:13
198.51.100.33
08.10 21:08
198.51.100.11
12.10 11:21
198.51.100.12
07.10 22:41
198.51.100.27
07.10 06:22
198.51.100.18
07.10 11:02
198.51.100.19
30.09 22:56
198.51.100.29
12.10 08:35
198.51.100.30
10.10 21:00
198.51.100.35
12.10 13:13
198.51.100.34
28.09 22:56
198.51.100.16
29.09 22:56
El mapa dibuja las direcciones que su propio servidor ha bloqueado, resueltas a países y representadas por volumen. No es un flujo de inteligencia ajeno: cada punto es tráfico que llegó a esta máquina y fue rechazado.
Los mapas de ataques tienen fama de decorativos y, usados como pantalla de pared, se la ganan. Resultan útiles cuando se observan durante semanas y no durante segundos, porque la forma del tráfico es estable y sus cambios significan algo. Una concentración repentina desde un país o una red suele indicar a un único actor recorriendo una lista, y eso justifica un bloqueo más amplio del que Fail2ban aplica por su cuenta. Una dispersión amplia y uniforme es ruido ordinario de internet y no exige nada.
La geolocalización es aproximada por naturaleza: trate la atribución por país como una pista y no como una identificación, ya que VPN, proxies y equipos comprometidos sitúan a los atacantes en un lugar distinto del real.